SEO 被取代?2026 AI 搜尋最新趨勢:演算法、GSC 更新、AIO 轉型
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AI 搜尋成主流:特別是 Google 的 AI Overviews 和 AI Mode是目前最具顛覆性的趨勢
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策略轉變: 重點不再是單一關鍵字,而是內容的「語義深度」和「主題集群」
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工具更新: Google Search Console 推出了新功能,幫助分析主題表現
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電商衝擊: AI 未來能直接「代理結帳」,後端技術整合變得極為重要
現在的網路上充斥著「點擊率已死?」「SEO 沒用了?」的文章,
讓許多行銷人、中小企業憂心忡忡,但其實SEO 正在改變,而不是消失。
過去仰賴「點擊網站」的 SEO 模式,
正被零點擊搜尋 (Zero-Click Search) 影響。
使用者不再滿足於點連結,
而是期待在搜尋頁面直接拿到唯一、精準、即時的答案。
我們整理了 Google 官方(Search Central Blog)與 Search Engine Journal 的最新資料,
歸納 2026 年 SEO 必懂趨勢,並提供讓行銷人與中小企業都能立即採用的實戰策略!
延伸閱讀:
最新的 Google 演算法與工具更新了什麼?
雖然 Google 過去一個月沒有發布新的「核心更新」,
但根據 SEOBoost 與業界觀察,10 月的搜尋排名仍出現明顯波動,
顯示 Google 在悄悄微調系統,同時多項 SEO 工具也陸續更新,
來因應 AI 搜尋時代更精準、更多維度的數據分析需求。
整體方向依舊延續 Google 的核心原則:獎勵有用、可靠、以使用者為中心的內容。
1. 演算法更新:Google 正在大幅清理低品質內容
雖然 10 月沒有官方「核心更新」公告,但排名波動明顯,原因是因為:
Google 正持續強化 「有用、可信、以人為本」 的內容標準。
這次最大的影響是:
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模板式 AI 文、內容農場、低品質的聚合內容被快速降權
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真正有經驗與專業的 E-E-A-T 內容更穩、更容易上榜
2. 結構化數據更嚴格,技術 SEO 再度變成必修課
Google 再次強調:一則 Review(評論)只能對應一個明確的對象。
這代表 Google 正全面強化資料的準確度與可信度,例如:
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電商若評論標錯商品 → 可能不再被收錄
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服務評論若沒有明確主體 → AI 搜尋可能直接忽略
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結構化數據若太模糊 → 曝光率降低、AI Overviews 不會引用
對中小企業來說,沒做好 Schema = 直接在 AI 搜尋時代被邊緣化。
3. Search Console 推出「查詢群組」:關鍵字時代正式結束
GSC 的 Query Groups 功能,直接宣告 SEO 已進入主題集群時代。
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過去做 SEO:
→ 找關鍵字 → 寫文章 -
現在做 SEO:
→ 建立主題 → 建內容集群(延伸子議題) → 打造完整內容集群
透過建立完整、系統性的聚合內容,讓 Google 理解你是該領域的權威。
這不只影響排名,也會影響你的內容是否能被 AI Overviews 引用。
延伸閱讀:
AI 搜尋時代來臨:SEO 策略該怎麼轉型?
AI Overviews、AI Mode、AI Shopping 正加速推出,SEO 正面臨十年來最大變化。

1. AI 助理將主導搜尋、研究、購物流程
Google 的 AI Mode 已能做到:
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更精準的 AI 回答
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Agentic Calling:AI 自動幫你執行任務
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Agentic Checkout:AI 幫你完成購物與結帳
這代表 AI 不只回答,而是能 直接完成流程。
因此:
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電商必須重視 API、產品規格、庫存、評論等 結構化資料完整度
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中小企業若網站資料不清楚 → AI 不會引用你的內容,也無法推薦你的商品
2. AI 搜尋目前流量只有 1%,但增速超越 mobile-first
現在 AI 搜尋(例如 ChatGPT Search、Perplexity)的流量約 1%,
但使用者幾乎都是「會主動使用 AI」的高意圖族群。
這將快速影響:
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品牌曝光
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問題型搜尋
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商品比較
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使用者決策流程
雖基數小,但成長速度比當年 mobile-first 更快,必須提前布局。
3. 語義深度成為新排名核心:文章不能只塞字
Google 與多位 SEO 專家已明確指出:
未來 SEO 重點不在字數,而在語義完整度(Semantic Depth)。
包含:
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主題涵蓋度
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專業深度
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實例、步驟、情境
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背後脈絡與比較
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使用者下一步的問題
簡單說:
你必須比 AI 更懂、知道得更多,Google 才會引用你。
2026 將影響 SEO 的三大未來趨勢

趨勢 1:AI Overviews 主導流量,CTR 全面下滑
即使你排在第一名,使用者可能:
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看不到你的連結
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不會點進網站
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不會自行比較內容
因為 AI 會先給答案。
未來競爭不再是排名,而是你的內容能不能被 AI 引用。
趨勢 2:後端資料越完整,SEO 越有勝算(技術 SEO 成常態)
Google 清楚指出未來方向:
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結構化資料規範更嚴格
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API 與資料可讀性成為必要條件
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電商需導入 ACP(Authenticated Calls)
未來的 SEO 不只寫內容,
而是 「後端工程」+「資料品質」+「內容策略」的綜合競賽。
趨勢 3:品牌信任訊號將成為 AI 時代最強的排名因子
AI 會優先引用「可信品牌」,而信任來自:
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外部提及與口碑
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品牌相關搜尋量
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高品質反向連結
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透明的作者與品牌資訊
簡單來說:
品牌=排名力,排名力=品牌信任度。
2026 SEO 常見問題 Q&A
Q1:AI 搜尋會取代 SEO 嗎?
不會,但會取代 不懂 AI 的 SEO。
SEO 從關鍵字優化轉向「資料治理 + 語義深度 + AI 可見性」。
Q2:中小企業還需要做 SEO 嗎?
需要,甚至比以前更重要。
AI 會引用可信網站,而大企業本來就比較佔優勢,
中小企業更需要用內容與結構化資料來建立信任。
Q3:AI Overviews 會搶流量嗎?
會。但同時也提供新的曝光方式,例如:
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被摘要引用
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在產品推薦中出現
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在決策流程被提到
Q4:SEO 文要寫多長才會有語義深度?
不是字數,而是資訊密度。
3000 字低相關的內容不如 1000 字高語義文章。
Q5:如何知道 AI 有沒有引用我的網站?
想確定 AI 是否引用文章,可以觀察以下項目:
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AI Overviews 頻率
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ChatGPT / Perplexity 是否引用
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品牌搜尋量
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SGE 可見性工具(第三方)
結論:AI 時代,SEO 規劃不可少
如果你是:
- 想在 AI 搜尋時代突圍的企業
- 需要建立內容主題集群
- 想提升品牌信任、語義深度與 AI 可見性
- 希望 SEO 與 AI 工具整合
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結合 AI,將行銷從「憑感覺」升級為「靠數據」,
讓每個決策都有依據,每次行動都有回報!

Ridd
專研各式 AI 工具與 App 的操作與比較,站在初學者角度撰寫內容,協助讀者快速掌握操作技巧與資源選擇。
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