2027行銷人怎麼用Claude？7個實戰流程與提示詞範本

在開始用提示詞之前,先簡單認識一下 Claude。Claude 是 Anthropic 做的 AI 助理,網頁、手機 App、桌面版都能用,公司想整合的話,也能用 API 接進內部工具。它能做的事很多,不過就行銷工作來說,有三個地方特別值得先了解:

簡單來說,Claude 擅長的是整理、改寫和排版這類「把東西變快」的工作,策略和判斷仍然在你手上。接下來的內容,就會示範怎麼把這三個特點用在實際的行銷流程裡。另外,功能和方案常常更新,實際能做什麼,請以 Anthropic 官方說明為準。

請 Claude 寫文案,就像把工作交給一位剛到職的實習生。只丟一句「幫我寫文案」,拿回來的一定是誰都能用的通用稿;把品牌、對象、限制交代清楚,才寫得出改一改就能用的初稿。我們建議每次都帶上這 5 個要素:

光是重看 8 份客戶訪談逐字稿,就要花掉半天,更別說還要歸納成能用的受眾輪廓。這種活很適合先交給 Claude 跑第一輪。

提示詞長這樣,最後一行換成你的逐字稿:

一定要它附上逐字稿原句當佐證,不然它很容易歸納過頭,你回頭也沒辦法核對。另外,訪談內容如果有個資,先去識別化再貼。

兩百個關鍵字的清單,光看就頭痛。讓 Claude 先依搜尋意圖分群,再排出每篇文章該寫什麼。

換成你的品牌、受眾,再貼上關鍵字清單就能用:

Claude 查不到即時的搜尋量和排名,數字還是看你的 SEO 工具。它負責分類和規劃,不負責報數據。

同一檔活動,要同時準備 Meta 和 Google 的廣告素材,每組切角都不一樣。叫它一次出五個版本,你再挑。

方括號換成你的產品與受眾:

各平台的字數和審核規則不一樣,產出後自己再檢查一遍。醫療、金融這類受管制的產業,用詞尤其要小心。

示意範例(虛構產品,僅用來示範格式,並非真實客戶案例):

輸入重點:產品是主打 30 歲上班族的保濕精華,指定兩種切角,「情境故事」與「限時優惠」。

輸出節錄:

• 情境故事|標題:下午三點的臉,不該比早上累|主文:會議開到第三場,臉上的妝先撐不住了。早晚各一滴,讓肌膚整天保持舒服的狀態。
• 限時優惠|標題:本週加入會員,首瓶 85 折|主文:每天都在用的保濕,不如現在開始用對的那一瓶。活動到週日為止。

可以看到,每組文案都守住了字數,也沒有出現療效宣稱,這就是在提示詞裡先寫下「限制」的效果。

官網上有一篇寫好的長文,還要拆成 EDM、LinkedIn 貼文和 Instagram 圖說。核心訊息一樣,口氣要隨通路變。

第一行換成你的品牌語氣,最後一行貼上整篇文章:

原文請整篇貼上,不要只貼片段,否則它會自己補內容。還沒有品牌語氣指南的話,可以先做流程 7。改寫後,依各通路的字數與規範再檢查一次。

想知道三個競品怎麼定位、消費者又在抱怨什麼。資料你先自己蒐集好,再交給 Claude 一起比較。

第一行換成你的產品資訊,最後一行貼上你蒐集的資料:

資料要自己蒐集,引用前也確認一下有沒有違反網站的使用規範。它給的「切入機會」只是假設,最後還是要靠實際測試來驗證。

月底要向主管報告,後台卻只匯出一堆數字。請 Claude 先抓重點,再講成非行銷背景的人也聽得懂的話。

把括號換成你的本月數據、上月數據和目標值:

記得叫它把「數據事實」和「推測原因」分開寫,關鍵數字你自己再算一次。

團隊裡好幾個人在寫文案,每個人的口氣都不一樣。可以請 Claude 從你們寫得最好的文案,歸納出一份語氣指南。

最後一行貼上你們的範例文案:

指南整理好就存起來,之後每次請 Claude 寫文案都一起貼給它,團隊產出的口氣會穩定很多。如果你的方案有專案(Projects)功能,也可以把品牌資料放進去重複使用。

7 個流程看下來,我們交給 Claude 的,都是整理、改寫、打初稿這類「把東西變快」的工作。下面三件事,我們仍然自己來,因為它們需要的是判斷、現場感和責任,不是速度:

• 決定品牌要說什麼。 定位和核心訊息是策略問題,牽涉公司要往哪裡走、不想服務什麼樣的客人。AI 可以幫你列出選項、整理各自的優缺點,但拍板的必須是人。做法:先自己想好方向,再請 AI 檢查有沒有矛盾或漏洞。
• 判斷客戶真正在意什麼。 逐字稿可以交給 AI 整理歸納,但訪談現場的語氣、停頓和沒說出口的顧慮,只有在場的人聽得到。做法:AI 整理完之後,回頭對照自己的訪談筆記,補上它看不到的部分。
• 發佈前的最後把關。 這句話會不會踩到雷、口氣對不對、跟當下的社會氣氛有沒有衝突,都要有人負責。做法:指定一位負責人簽核,而不是「大家都看過」。

這也是我們看待「行銷人會不會被取代」的方式:雜事交出去,判斷和責任留在自己手上。AI 越好用,這三件事越是行銷人的價值所在。

AI 初稿很快,但這四個地方最容易出包。每一項都附上對應的做法:

1. 事實可能是錯的。 AI 可能寫出看起來很合理、實際上不正確的數據、日期或引用。做法:凡是數字、人名、法規和引用,發佈前一律對照原始來源查證。
2. 品牌語氣會跑掉。 沒給範例和規範,它就會寫出誰都能用的通用口氣。做法:每次都附上品牌語氣指南,或兩三則代表性文案。
3. 個資別亂貼。 客戶姓名、聯絡方式、還沒公開的財務數字,不該隨意貼進 AI 工具。做法:先去識別化(換成代號或直接刪除),並確認公司有沒有 AI 使用規定。
4. 別直接發佈初稿。 沒改過的 AI 初稿容易沒有特色,對 SEO 也沒幫助。做法:加進你自己的經驗、案例和數據,改成團隊自己的說法。

檢查的順序可以很簡單:先查事實,再對語氣,最後確認沒有個資外洩,三關都過了才發佈。

兩者都能勝任大多數行銷任務,實際差異會隨版本更新而改變,以下是常見的使用感受,建議你用同一份 Brief 自行實測:

其實不用二選一。很多團隊會依任務分工,先各用一週,看哪個更貼近自己的工作習慣。

想導入團隊?可以這樣開始！不用一次到位,三步就夠:

1. 先挑一個最煩的高頻任務：像每週的社群改寫、月報摘要,先做出看得到的省時效果。
2. 把有用的提示詞存起來：記錄成文件,新同事也能直接拿去用。
3. 訂好審核流程：AI 產出的東西,一律經過人工校對和品牌檢查再發佈。

Claude 產出初稿後,先經人工校對與品牌檢查,通過才發佈,未通過就修改後再送審。

把有效的提示詞當成團隊的工作資產:放在大家都找得到的共用文件,標上用途、更新日期和負責人;品牌語氣指南只維護一份,所有人都從同一份複製。模型會換、工具會變,但累積下來的提示詞和判斷標準,可以一直用下去。這個觀念和「知識中央化」是同一件事,想了解更完整的架構,可以看下面的延伸閱讀。

最後提醒一句:AI 幫你省下來的時間,別又被新的雜事填滿。拿去聽客戶說話、想下一個好點子,才是這件事真正的價值。