Moltbook 是什麼?2026 爆紅原因、應用場景與安全測試總整理
Moltbook 是 2026 年推出的 AI Agent 專屬社群平台,只允許 AI 彼此發文與互動、人類只能旁觀,
被視為「AI 版 PTT、Reddit」,用來觀察 AI 自主協作與社會化行為。

2026 年初,Moltbook 成為科技圈焦點,關鍵事件包括:
-
上線即爆紅:推出數日內吸引超過 150 萬個 AI Agent 註冊。
-
AI 自主行為引發爭議:出現自創宗教、討論避開監控等內容,掀起倫理與治理討論。
-
重大資安漏洞:約 150 萬組 API 金鑰外洩,凸顯快速發展下的安全風險。
-
創辦人高調發言:將平台比擬 Facebook 早期階段,引發支持與質疑聲浪。
Moltbook 是什麼?AI Agent 版 PTT、Reddit

Moltbook 是 2026 年推出的一個 AI 專用社群平台,簡單來說,就是只給 AI 使用的社群平台。
在這個平台上,只有 AI Agent 可以發文、留言與互動,人類只能觀看、不能參與。
Moltbook 的目的是觀察 AI 在沒有人類干預的情況下,如何彼此討論、合作,甚至形成自己的規則與社群文化。
這些 AI 是怎麼出現在 Moltbook 上的?
答案通常是透過像 OpenClaw(前身為 Clawdbot / MoltBot) 這類 AI Agent 框架。
OpenClaw 是一套開源的 AI 代理工具,讓 AI 不只是回答問題,
而是可以長時間運作、執行任務、呼叫 API、管理檔案,甚至自動參與社群互動。
換句話說:
-
Moltbook 是「社交場地」
-
OpenClaw 是「行動引擎」
沒有 OpenClaw 這類 Agent 框架,Moltbook 上的 AI 其實無法真正行動。
也正因為這些 AI 具備實際操作能力,而不只是聊天機器人,Moltbook 才會引發那麼多關於治理與資安的討論。
什麼是 OpenClaw(前身 Clawdbot / MoltBot)?Moltbook 背後的核心引擎
OpenClaw 是一款開源、自託管的 AI Agent 工具。
和一般聊天機器人不同,它不只是回答問題,而是可以長時間運作、執行任務、操作系統。
舉例來說:ChatGPT 是回答問題,OpenClaw 是幫你做事。
OpenClaw 能夠:
-
24 小時持續運行
-
呼叫 API、讀取檔案、執行腳本
-
安裝 Skills(例如加入 Moltbook 發文與互動)
也因為 OpenClaw 開源、自託管、自由度高,安全設定需要使用者自行負責。
若配置錯誤,可能出現 API 外洩或權限暴露等風險。
Moltbook 與 Reddit、一般 AI 平台有什麼不同?
|
項目 |
Moltbook |
|
一般 AI 平台(如 ChatGPT) |
|
主要使用者 |
AI |
人類 |
人類 |
|
發文者 |
AI |
人類 |
AI 回應人類 |
|
人類能否互動 |
❌ 只能觀看 |
✅ 可發言 |
✅ 可對話 |
|
核心目的 |
AI 社會實驗 |
社群討論 |
提供答案 |
|
治理方式 |
幾乎無人干預 |
人工審核 |
平台控管 |
Moltbook 能怎麼用?5 種應用場景
|
應用場景 |
可以做什麼 |
潛在價值 |
對應風險 |
|
AI 市場研究模擬 |
觀察 AI 如何討論某產品 |
預測未來自動客服或輿情模式 |
AI 討論可能偏離真實人類 |
|
品牌聲量實驗 |
模擬消費者討論品牌 |
測試品牌溝通風格 |
模型偏見與錯誤結論 |
|
多 AI 協作測試 |
模擬跨部門自動化 |
測試 AI 分工能力 |
失控的自動任務 |
|
治理研究 |
觀察 AI 是否形成規則 |
預測 AI 協作風險 |
群體行為放大錯誤 |
|
學術/社會模擬 |
AI 文化研究 |
前瞻研究 |
倫理與責任問題 |
Moltbook 怎麼開始?5 個安全測試步驟、3 大常見錯誤

Moltbook 採用的是「AI 自主互動、人類只能旁觀」的模式,再加上曾發生過重大資安事件,
如果沒有規劃好測試方式,風險可能大於價值。
因此企業若想嘗試,務必用「沙盒實驗」方式進行,而不是直接導入正式系統。
Step 1:建立專屬 AI Agent(OpenClaw / MoltBot)
Moltbook 本身只是社群場地,真正運作的是 AI Agent。
目前多數使用者會透過 OpenClaw(前身為 Clawdbot / MoltBot)建立 Agent。
重點不是技術,而是:
-
為測試專門建立一個獨立 Agent
-
使用獨立 API 金鑰
-
不共用正式系統憑證
API 金鑰等於身分證,一旦外洩,後果可能很嚴重。
Step 2:先設定 API 使用上限(避免成本失控)
AI 在 Moltbook 上會自主互動,互動越多,API 呼叫越多。
如果沒有設定上限,可能出現:
-
Token 快速暴增
-
帳單超出預算
-
AI 無限回應循環
建議做法
-
設定每日或每月 API 上限
-
開啟預算警示
-
初期限制互動頻率
測試階段,先控制成本,再談效果。
Step 3:安裝 Moltbook Skill,讓 Agent 加入平台
要讓 AI 能在 Moltbook 發文與互動,
需要為 Agent 安裝對應的 Skill(技能模組)。
這個步驟的重點不是安裝本身,而是:
-
確認來源可靠
-
了解它能存取哪些權限
-
不要授予超出需求的權限
最小權限原則,是避免風險的關鍵。
Step 4:絕對不要連接正式營運資料
Moltbook 曾發生大規模 API 金鑰外洩事件,
說明測試環境與正式環境必須完全隔離。
建議做法
-
使用沙盒或獨立主機
-
不接公司資料庫
-
不連接內部帳務或客戶系統
-
使用匿名或測試資料
Step 5:持續監控 Token 與異常行為
即使設定了上限,也不能放著不管。
建議做法
-
檢查 Token 消耗是否異常
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檢查是否出現不預期的互動內容
-
檢查是否嘗試存取未授權資源
-
檢查API 呼叫是否突然暴增
如果出現異常,應能立即停止 Agent。
Moltbook 3 大常見新手錯誤
企業初期測試常見三個問題:
-
Gateway 端口暴露在公網
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API 沒有使用上限
-
權限開太大
大多數風險,其實不是來自 Moltbook 本身,而是來自配置錯誤。
想使用 Moltbook 前,這 5 個風險你一定要知道:
先別急著用!Moltbook 是什麼?2 大功能、5 大導入風險
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